Kaj so AI agenti [+ kako si izdelate AI agenta za SEO]

Ročno preverjanje pozicij na Googlu, kopiranje podatkov v preglednice in upravljanje doseženih rezultatov vzamejo SEO agencijam in strokovnjakom ogromno časa – pogosto ravno takrat, ko bi morali hitro reagirati na spremembe.

V času, ko konkurenca že uporablja napredna AI orodja za SEO, ki omogočajo sprotno zaznavanje sprememb in samodejno izvajanje analiz, postaja SEO avtomatizacija nujna, ne pa več le opcijska prednost.

V tem članku boste izvedeli, kaj so AI agenti, kako delujejo in kako si lahko tudi sami izdelate preprostega agenta, ki lahko npr. samodejno spremlja vaše pozicije na slovenskem Googlu – brez drage programske opreme in brez odvisnosti od orodij drugih.

Mentorstvo za AI SEO

Kazalo

Kaj so AI agenti
Kako delujejo AI agenti
Zakaj postajajo AI agenti pomembni v SEO svetu
Kako smo na Seo-Praktiku izdelali preprostega AI agenta za spremljanje SERP pozicij
5 korakov kako si sami izdelate svojega AI agenta za SEO
Katere tehnologije priporočamo za gradnjo SEO AI agenta
Katere SEO naloge lahko prevzamejo AI agenti
Kakšne so omejitve in pasti pri uporabi AI agentov za SEO
Kako bodo AI agenti še bolj napredni v prihodnosti

Kaj so AI agenti

AI agent (angl. Artificial Intelligence Agent) je programska enota, ki samostojno zaznava okolje, odloča glede na vhodne podatke in izvaja naloge brez neposrednega človeškega nadzora.

V definiciji OpenAI¹ je agent sistem, ki “deluje v okolju za dosego določenih ciljev, pri tem pa uporablja zaznavanje, odločanje in delovanje.”

Russell & Norvig – Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition): “An agent is anything that can be viewed as perceiving its environment through sensors and acting upon that environment through actuators.”

V kontekstu SEO optimizacije gre za digitalnega pomočnika, ki denimo:

spremlja vaše pozicije na Googlu,
preverja nove konkurente,
ali samodejno pripravlja poročila glede na spremembe.

Kako se AI agent razlikuje od klasičnega skripta

Lastnost	Klasični skript	AI agent
Logika delovanja	Fiksna pravila (če → potem)	Prilagodljiva strategija
Vhodni podatki	Točno določeni formati	Struktura + naravni jezik
Naloge	1 naloga naenkrat	Več nalog v zaporedju
Prilagodljivost	Nizka	Visoka (lahko spremeni pristop)
Avtonomnost	Brez	Samostojno delovanje
Primer v SEO	Skripta za eksport iz GSC	Agent, ki spremlja pozicije in po potrebi analizira konkurenco

Primer iz prakse: SEO agent za SERP pozicije

Namesto da vsak teden ročno vnašate ključne besede v iskalnik in preverjate uvrstitve ter vse kopirate v Excel, AI agent to opravi sam:

iz vašega seznama ključnih besed pošlje poizvedbo na slovenski Google,
preveri, ali je vaša domena prisotna med rezultati,
shrani pozicije in omogoča izvoz v .CSV datoteko.

Točno takšnega agenta smo izdelali na Seo-Praktik.si – s pomočjo Python-a, FastAPI-ja in SerpAPI (podorbnosti v nadaljevanju).

Kako delujejo AI agenti

Čeprav se izraz AI agent sliši kot nekaj, kar spada v znanstveno fantastiko ali laboratorij umetne inteligence, je njegovo delovanje v resnici zelo logično in precej preprosto za razumeti.

Gre za digitalnega pomočnika, ki ne čaka na navodila po korakih, ampak zna sam prepoznati, kaj se dogaja v okolju, presoditi, kaj je treba narediti, in nato dejansko ukrepati.

Delovanje AI agenta si najlažje predstavljamo kot neprekinjeno povratno zanko.

Najprej zazna okolje – to je lahko karkoli od uporabniškega vprašanja, podatkov iz API-ja, vremenskega poročila, do vsebine spletne strani. Ta faza zaznavanja je osnova, saj AI agent brez nje ne more vedeti, kje se nahaja ali kaj se od njega sploh pričakuje.

Ko enkrat zbere informacije, jih mora interpretirati. Tukaj vstopi umetna inteligenca v ožjem pomenu besede.

AI agent s pomočjo modelov – naj bodo to veliki jezikovni modeli, logični mehanizmi ali preprosta pravila – razume, kaj podatki pomenijo in kako so povezani s ciljem, ki ga želi doseči.

Sledi odločitev. Na podlagi vsega, kar je zaznal in razumel, se AI agent odloči, kaj je najbolj smiseln naslednji korak. To je lahko nekaj čisto preprostega – na primer, da vrne odgovor uporabniku. Lahko pa gre tudi za bolj kompleksno dejanje, kot je uporaba dodatnega orodja, povezava z zunanjim virom ali celo zagon drugega agenta.

A tu se ne ustavi. Dobri AI agenti spremljajo, ali so njihova dejanja dejansko prinesla želeni rezultat. Če niso, se lahko odzovejo – popravijo korake, izvedejo alternativo ali po potrebi sprožijo novo zaporedje.

V praksi to pomeni, da AI agent ne deluje po načelu “če kliknem gumb, se zgodi to”, temveč po načelu “glede na to, kar vem, kaj bi bil najboljši naslednji korak – in ali mi to pomaga doseči cilj?”. In prav v tem je ključna razlika med skripto in agentom: skripta čaka na ukaz, agent ukrepa sam.

Zakaj postajajo AI agenti pomembni v SEO svetu

V zadnjih letih je svet digitalnega marketinga doživel pravo revolucijo z vpeljavo umetne inteligence (AI) v vsakdanje procese. AI agenti, kot so ChatGPT, Claude in drugi, niso več le eksperimentalna orodja, temveč ključni sodelavci v SEO strategijah podjetij po vsem svetu.

Po podatkih McKinseyjevega poročila iz leta 2024² kar 78 % podjetij uporablja AI v vsaj eni poslovni funkciji, pri čemer je generativna AI najpogosteje uporabljena v marketingu in prodaji.

To pomeni, da AI agenti že aktivno sodelujejo pri oblikovanju vsebin, analizi ključnih besed in optimizaciji spletnih strani.

V SEO svetu se AI agenti uporabljajo za:

Analizo ključnih besed: AI agenti lahko hitro prepoznajo priložnosti za nove ključne besede in ocenijo njihovo konkurenčnost.
Ustvarjanje vsebin: Zmožni so generirati kakovostne meta opise, naslove in celo celotne članke, prilagojene ciljni publiki.
Tehnično optimizacijo: Samodejno prepoznajo tehnične napake na spletnih straneh, kot so manjkajoči alt opisi ali počasno nalaganje strani.
Spremljanje konkurence: AI agenti lahko analizirajo konkurenčne spletne strani in predlagajo izboljšave za boljšo uvrstitev.

Poleg tega je raziskava LangChain³ pokazala, da 51 % podjetij že uporablja AI agente v produkciji, pri čemer so srednje velika podjetja (100–2000 zaposlenih) najagilnejša pri uvajanju teh tehnologij.

Vse to kaže na to, da AI agenti niso le prihodnost SEO-ta, temveč že sedanjost. Podjetja, ki jih še niso vključila v svoje strategije, tvegajo, da zaostanejo za konkurenco, ki izkorišča prednosti avtomatizacije in natančne analize podatkov.

Dodatno:

Kako smo na Seo-Praktiku izdelali preprostega AI agenta za spremljanje SERP pozicij

Ko govorimo o AI agentih v teoriji, je vse lepo in zanimivo – a prava vrednost se pokaže šele, ko stvar dejansko zaživi v praksi.

V našem primeru smo želeli agentu dodeliti zelo specifično nalogo: spremljati uvrstitve točno določene domene za izbrane ključne besede na slovenskem Googlu (SERP) – v realnem času in z enim klikom.

Kaj smo želeli doseči

Cilj je bil izdelati agenta, ki:

omogoča vnos seznama ključnih besed in domene,
za vsako ključno besedo preveri, ali se domena pojavi v prvih 10 rezultatih,
vrne pozicijo, če je najdena,
omogoča izvoz rezultatov v .CSV.

Vse skupaj mora biti dostopno prek preprostega uporabniškega vmesnika – brez potrebe po terminalu ali kodiranju.

Kako deluje naš SEO agent

Uporabnik vnese podatke: preko spletnega obrazca doda seznam ključnih besed in ciljno domeno.
Agent pošlje poizvedbe: asinhrono in vzporedno agent pokliče SerpAPI za vsako ključno besedo.
Obdelava rezultatov: preveri, ali je v rezultatu prisotna vnesena domena in na katerem mestu.
Izpis + export: rezultati se izpišejo v tabeli, ki omogoča prenos v CSV.

Tehnološke komponente, ki smo jih uporabili:

Element	Tehnologija	Namen
Backend	FastAPI	API za vnos, obdelavo in prikaz
Asinhrona obdelava	`aiohttp`	Hitro pošiljanje poizvedb na SerpAPI
API za SERP	SerpAPI	Pridobivanje Google rezultatov
Frontend	Preprost HTML	Obrazec za vnos ključnih besed in izpis
Izvoz podatkov	`csv`, `io`	Generiranje datoteke za prenos rezultatov
Gostovanje	Replit	Hitri razvoj brez lokalne inštalacije

Kako hitro deluje naš AI agent

Za seznam 20–30 ključnih besed agent vrne rezultate v manj kot 5 sekundah – in to z minimalnimi stroški, saj SerpAPI omogoča do 100 brezplačnih poizvedb na mesec.

5 korakov kako si sami izdelate svojega AI agenta za SEO

Čeprav se sliši kompleksno, si lahko preprostega AI agenta za SEO izdelate tudi sami – brez posebnega znanja umetne inteligence ali programiranja od začetka.

Pomembno je predvsem, da imate jasno definirano nalogo, ki jo želite avtomatizirati. V našem primeru je to bilo preverjanje pozicij za izbrane ključne besede. Tukaj je osnovni postopek, ki vas lahko pripelje do lastnega delujočega agenta.

1. Določite namen svojega agenta

Najprej razmislite, kaj naj vaš AI agent počne:

spremlja SERP pozicije?
generira meta opise?
analizira konkurenco?
preverja tehnične napake?

V tej fazi ne rabite razmišljati tehnično – le definirajte nalogo, ki vam trenutno jemlje največ časa.

2. Izberite dostop do podatkov (API)

AI agent deluje le toliko dobro, kolikor dobre podatke ima na voljo. V SEO svetu je najlažji vir podatkov:

SerpAPI – za preverjanje Google rezultatov
Google Search Console API – za podatke o iskalni uspešnosti
Ahrefs / SEMrush API-ji – če imate dostop

V našem primeru smo uporabili SerpAPI, ker omogoča enostavno pridobivanje SERP rezultatov tudi za slovenski trg.

3. Zgradite logiko agenta

Logika AI agenta je lahko sestavljena iz zelo preprostih korakov. V našem primeru:

Preberi ključne besede in domeno
Pošlji poizvedbo na API
Preveri, ali se domena pojavi v rezultatih
Vrni pozicijo (ali »ni najdeno«)

Vse to lahko izvedete v nekaj deset vrsticah kode s pomočjo ogrodja FastAPI in asinhrone knjižnice aiohttp.

4. Dodajte uporabniški vmesnik

Tudi najpametnejši agent ni uporaben, če z njim ne moremo komunicirati. Uporabili smo zelo preprost HTML obrazec, kjer uporabnik:

vnese ključne besede in domeno,
klikne gumb »Preveri«,
prejme tabelo z rezultati in gumb za izvoz CSV.

Ta del lahko naredite z osnovnim znanjem HTML ali uporabite no-code orodje (npr. Pipedream, Zapier Webhooks ali pa Replit Forms).

5. Zaženite agenta (lokalno ali na spletu)

Za testiranje lahko kodo poganjate lokalno z uvicorn. Za dostop prek spleta pa je idealen brezplačen hosting:

Replit: enostavno, brez nastavljanja strežnika
Render.com: za resnejši in stabilnejši deploy
Railway.app: za CI/CD vmesno rešitev

Mi smo za ta projekt uporabili Replit, saj omogoča hitro testiranje in javni dostop brez potrebe po domeni ali strežniku.

V enem dnevu si lahko postavite lastnega AI agenta, ki prihrani ure ročnega dela – in kar je najlepše, vsak naslednji agent bo še enostavnejši.

Katere tehnologije priporočamo za gradnjo SEO AI agenta

Izdelava AI agenta za SEO ne pomeni, da morate takoj skočiti v globoko vodo strojnega učenja. Večina uspešnih agentov za specifične SEO naloge je sestavljena iz premišljene kombinacije obstoječih orodij in storitev. Ključno je, da znate izbrati prave gradnike glede na svoj namen.

1. Programski jezik: Python

Zakaj? Ker je enostaven, berljiv in ima ogromno knjižnic za delo z API-ji, asinhronimi procesi, obdelavo podatkov in AI.
Alternative: JavaScript (Node.js), vendar za backend agente, ki dostopajo do SERP, priporočamo Python.

2. API-ji in podatkovni viri

SerpAPI: najboljši za dostop do realnih Google rezultatov, tudi na lokalnih trgih kot je Slovenija.
Google Search Console API: pridobivanje klikov, prikazov, CTR po ključnih besedah.
OpenAI API (GPT-4): za razumevanje ali generiranje vsebin, meta opisov, klasifikacijo search intentov.
Ahrefs, SEMrush ali Sistrix API (če jih imate): za konkurenco, backlinke in zgodovinske pozicije.

3. Backend ogrodja

FastAPI: hitro, moderno in asinhrono Python ogrodje za grajenje API-jev. Idealno za agentne sisteme.
Flask: še lažji, vendar sinhron – primeren za preproste prototipe.
LangChain: če greste v smer agentov z notranjim odločanjem, spominom in naprednimi LLM-i.

4. Gostovanje

Replit: brezplačen in enostaven za začetek. Idealen za testiranje in manjše agente.
Railway.app ali Render.com: če želite svoj agent javno dostopen 24/7 brez timeoutov.
Localhost (s pomočjo uvicorn): za razvoj in testiranje na računalniku.

5. Dodatne knjižnice in orodja

aiohttp: za asinhrono komuniciranje z API-ji (hitrejše kot requests).
pydantic: za validacijo vhodnih podatkov.
csv, io: za ustvarjanje CSV izvozov.
json, datetime, re: če boste kasneje dodali več logike.

Primer tehnološkega sklada (kot sva ga uporabila midva):

Namen	Tehnologija
Pošiljanje poizvedb	SerpAPI + `aiohttp`
Backend strežnik	FastAPI
Preverjanje SERP zadetkov	Python funkcije
UI za vnos podatkov	HTML obrazec
Izvoz rezultatov	`csv` + StreamingResponse
Gostovanje	Replit

Zapomnite si: ne potrebujete 10 različnih AI orodij, da ustvarite uporabnega SEO agenta. Dovolj je, da poznate podatkovni vir (npr. SERP) in znate sestaviti logiko, ki iz podatkov izlušči uporabno informacijo.

Katere SEO naloge lahko prevzamejo AI agenti

Če ste kdaj ročno preverjali, na katerem mestu se vaša spletna stran pojavi za določeno ključno besedo, potem veste, kako hitro to postane zamudno. Še posebej, ko to počnete za 50 ali 100 izrazov. Tukaj vstopi AI agent – vaš osebni SEO pomočnik, ki nikoli ne zaspi, ne pozabi in ne zamuja rokov.

Danes ni več znanstvena fantastika, da si SEO naloge razdelite s pametnim agentom. Pravzaprav je vse več strokovnjakov, ki ne le testirajo, ampak tudi vsakodnevno uporabljajo specializirane agente za avtomatizacijo rutinskih opravil.

Kaj torej konkretno lahko AI agent opravlja namesto vas

Recimo, da želite vsak dan preveriti, na katerem mestu se vaša domena pojavi na slovenskem Googlu za nabor ključnih besed. Namesto da bi vi ročno vnašali poizvedbe in iskali svojo stran med rezultati, to nalogo prepustite agentu. Sam bo poiskal odgovore in vam postregel s tabelo – lepo urejeno, brez napak.

A to je šele začetek. Danes lahko AI agent:

spremlja gibanje vaših pozicij v SERP-u,
analizira, katere ključne besede ima konkurenca na vrhu,
sam generira meta opise glede na vsebino strani,
predlaga nove long-tail izraze, ki jih ljudje iščejo,
ugotovi, kakšen je namen iskanja (search intent) – informativen, komercialen, navigacijski …
poveže se z Google Search Console, pregleda podatke o prikazih in klikih ter predlaga, kaj optimizirati.

In vse to brez vašega klika.

Namesto da bi dan začeli s poročili v Excelu, lahko že zjutraj prejmete e-pošto svojega agenta, ki vam pove: “Danes si za ‘seo optimizacija cenik’ padel z 2. na 4. mesto. Pojavila se je nova konkurenca.”

Preverite še:

Kakšne so omejitve in pasti pri uporabi AI agentov za SEO

Čeprav se AI agenti zdijo kot čudežna rešitev za vse težave sodobnega SEO-ja, niso brez svojih pomanjkljivosti. Ravno zato je pomembno, da jih razumemo kot orodje – zelo zmogljivo, a le v pravih rokah.

1. AI agent dela točno to, kar mu naročite – in nič več

AI agent ni strateg. Ne bo vam sam povedal, ali ciljate napačne ključne besede ali če vsebina nima ustreznega search intenta. Naredil bo točno tisto, kar mu daste kot nalogo – tudi če je ta napačno zastavljena. To pomeni, da slaba navodila vodijo do slabih rezultatov, ne glede na to, kako pameten je agent.

2. Povezanost z zunanjimi storitvami = odvisnost

Večina SEO agentov za delovanje potrebuje dostop do API-jev (npr. SerpAPI, GSC, OpenAI). Če se spremeni struktura teh podatkov ali če presežete mejo brezplačnih poizvedb, agent ne bo več deloval pravilno. To pomeni, da morate imeti nadzor nad tem, koliko poizvedb agent naredi, in spremljati delovanje API-jev.

3. AI agent ne razume vedno konteksta – še posebej v nišnih primerih

AI agent bo morda našel vašo domeno na 2. mestu v SERP-u – a ne bo vedel, da je to le oglas ali da se rezultat kaže drugače na mobilni napravi. Prav tako ne bo razumel, da določena ključna beseda za vaš posel nima več prave vrednosti. Zato ostaja človekova presoja ključna – vsaj za zdaj.

4. Testiranje in nadgradnja sta obvezna

Vsak agent potrebuje testno fazo – fazo, v kateri ga “vzgajate”. Nič ni hujšega kot agent, ki v ozadju tiho deluje napačno in vrača zavajajoče podatke. Redno preverjanje rezultatov, zapisovanje mejnih primerov in odpravljanje robnih napak je nujni del razvoja vsakega resnega AI agenta.

Kako bodo AI agenti še bolj napredni v prihodnosti

Današnji AI agenti so že neverjetno uporabni. Lahko vam preverijo pozicije na Googlu, vas opozorijo na spremembe ali pripravijo SEO povzetek brez ene same minute vašega ročnega dela. A to je šele začetek. V naslednjih letih bomo videli premik od pametnih pomočnikov k samostojnim digitalnim sodelavcem.

Agents will not just respond to tasks—they will anticipate needs, learn from context and take initiative.
— OpenAI, 2024, Introducing Agents

Odzivnost bo postala proaktivnost

Namesto da AI agentu rečete “preveri mi, na katerem mestu sem za to ključno besedo”, bo sam opazil, da ste izgubili nekaj mest, analiziral vzrok in vam predlagal konkreten odziv. Ne le, da bo zaznal težavo – znal jo bo tudi razložiti in ponuditi rešitev.

Z vključitvijo z drugimi orodji (CMS, Google Search Console, Slack, e-mail, Notion …) bo AI agent postal del vsakodnevnega poteka dela. Brez programiranja, le s klikom ali z glasovno zahtevo.

Predstavljajte si: ob 8:00 zjutraj vas pričaka avtomatizirano poročilo z analizo včerajšnjih sprememb in predlogom: “Za ‘seo optimizacija cena’ je bil včeraj skok konkurence. Predlagam osvežitev vsebine z najnovejšimi cenami v industriji. Želite, da pripravim osnutek?”

V prihodnje bodo agenti znali delovati z zgodovinskim spominom. To pomeni: