AI iskalniki: katere AI platforme obstajajo in po čem se razlikujejo

AI iskalniki so sistemi umetne inteligence, ki uporabnikom odgovarjajo na vprašanja s pomočjo velikih jezikovnih modelov (LLM), spletnega iskanja ali kombinacije obojega. Med najbolj uporabljene sodijo ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity in Claude, ki se razlikujejo po načinu iskanja informacij, citiranju virov in prikazu odgovorov.

Sami smo pri izvajanju GEO optimizacije za naše stranke in tudi za naše lastne projekte ugotovili, da AI iskalnikov ne smemo obravnavati kot enotnega sistema. Čeprav imajo vsi AI iskalniki en skupen cilj, to je, da uporabniku čim hitreje ponudijo maksimalno najboljši možen odgovor, različni AI iskalniki uporabljajo različne modele, različno pridobivajo informacije, različno citirajo spletne vire in zelo pogosto pripravijo tudi različne odgovore na popolnoma enako vprašanje.

V tem prispevku v nadaljevanju predstavljamo najpomembnejše AI iskalnike in tehnologije, na katerih posamezni temeljijo. Posamezne teme podrobneje obravnavamo v ločenih člankih do katerih boste našli povezave. Na njih pa podrobneje opisuje njihovo delovanje, vpliv na SEO in pomen za uspešno GEO optimizacijo.

Zakaj različnih AI iskalnikov ne obravnavajte kot enega sistema

Čeprav se pogosto govori o »AI iskalnikih« kot o eni skupini, obstajajo med posameznimi AI sistemi obstajajo velike razlike. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude in Google AI Overviews uporabljajo različne modele umetne inteligence, drugačne načine pridobivanja informacij ter lastne kriterije za izbiro virov.

Posledično lahko na popolnoma enako vprašanje vrnejo precej različne odgovore. Nekateri poudarijo avtoriteto blagovne znamke, drugi dajejo večji poudarek svežim informacijam, tretji pa vključijo širši nabor virov ali jih razvrstijo po drugačni logiki.

To lepo prikazujeta spodnja primera za vprašanje »Katera SEO agencija v Sloveniji«.

Google AI Overviews pripravi seznam več agencij in med njimi izpostavi tudi SEO-Praktik.si, hkrati pa v organskih rezultatih prikaže še njegovo pristajalno stran. Gemini na isto vprašanje odgovori drugače – agencije razvrsti po skupinah in SEO-Praktik.si uvrsti med specializirane butične SEO izvajalce.

Odgovor Geminija
AI overviews odgovor na Googlu

Ta primer več kot očitno pove, da pri optimizaciji za umetno inteligenco ni dovolj spremljati le enega AI sistema ampak, da morate podjetja, ki želite dolgoročno povečati svojo AI vidnost, razumeti, da vsak model informacije vrednoti nekoliko drugače.

Katere vrste AI iskalnikov danes obstajajo

Generalno gledano danes obstajajo:

  • AI z lastnim znanjem
  • AI s spletnim iskanjem
  • hibridni AI sistemi
  • specializirani AI sistemi
ai iskalniki vrste

AI z lastnim znanjem

Ti sistemi odgovor oblikujejo predvsem na podlagi znanja, ki so ga pridobili med učenjem modela. Čeprav lahko zelo dobro razložijo splošne teme, niso vedno najboljša izbira za najnovejše informacije, saj njihovo znanje ni nujno sproti posodobljeno.

AI s spletnim iskanjem

Ti AI iskalniki pred pripravo odgovora najprej poiščejo aktualne informacije na spletu. Zato pogosto vključujejo tudi povezave do virov in so primerni predvsem za vprašanja, kjer je pomembna svežina podatkov, na primer pri novicah ali najnovejših raziskavah.

Hibridni AI sistemi

Vedno več sodobnih AI iskalnikov združuje oba pristopa. Del odgovora pripravijo iz svojega naučenega znanja, manjkajoče ali nove informacije pa poiščejo na spletu. Tak način omogoča hitrejše in praviloma tudi natančnejše odgovore.

Specializirani AI sistemi

Poleg splošnih AI iskalnikov nastajajo tudi sistemi, ki so namenjeni posameznim področjem, kot so medicina, pravo, programiranje, znanstveno raziskovanje ali poslovna analitika. Ker so osredotočeni na ožjo tematiko, lahko pri teh nalogah pogosto ponudijo bolj poglobljene in strokovne odgovore kot splošni AI modeli.

Najpomembnejši AI iskalniki

najpomembnejši ai iskalniki

Google AI Overviews

Google AI Overviews so ena največjih sprememb Googlovega iskalnika v zadnjih letih. Namesto da uporabniku prikaže le seznam organskih rezultatov, pri številnih poizvedbah na vrhu strani ustvari kratek odgovor, ki ga pripravi umetna inteligenca. Pri tem združi informacije iz več spletnih virov in pogosto navede tudi povezave do strani, ki jih je uporabila.

Za lastnike spletnih strani to pomeni novo priložnost za večjo vidnost, hkrati pa tudi nov izziv. Uspeh ni več odvisen zgolj od uvrstitve med organskimi rezultati, temveč tudi od tega, ali Google vsebino prepozna kot dovolj kakovostno, da jo vključi v AI odgovor.

Ker AI Overviews spreminjajo način iskanja in vplivajo na organski promet spletnih strani, je koristno podrobneje razumeti njihovo delovanje. Več o tem, kako nastajajo AI odgovori in kako lahko povečate možnosti za vključitev med njihove vire, je predstavljeno v članku Kaj so AI Overviews in kako vplivajo na SEO.

ChatGPT Search

ChatGPT Search združuje zmogljivosti velikega jezikovnega modela z iskanjem aktualnih informacij na spletu. Namesto klasičnega seznama povezav uporabniku pripravi strnjen odgovor, pri katerem lahko navede tudi spletne vire, iz katerih je črpal informacije. Zaradi tega postaja vse pogostejša alternativa tradicionalnemu iskanju, predvsem pri raziskovanju, primerjavah in iskanju strokovnih razlag.

Za podjetja je to pomembno zato, ker vidnost v ChatGPT Search ni odvisna le od dobrih uvrstitev v Googlu. Veliko vlogo imajo tudi kakovost vsebine, avtoriteta spletne strani, omembe blagovne znamke in zaupanje, ki ga sistem pripiše posameznemu viru.

Gemini

Gemini je Googlov AI sistem, ki združuje zmogljivosti velikega jezikovnega modela z Googlovim ekosistemom iskanja. Uporabnikom omogoča odgovarjanje na vprašanja, povzemanje informacij, analizo dokumentov ter iskanje aktualnih podatkov na spletu. Zaradi tesne povezanosti z Googlovimi storitvami ima pomembno vlogo pri razvoju sodobnega iskanja z umetno inteligenco.

Za podjetja je Gemini zanimiv predvsem zato, ker pri pripravi odgovorov pogosto uporablja informacije iz javno dostopnih spletnih virov. To pomeni, da lahko kakovostna in dobro strukturirana vsebina prispeva k večji prepoznavnosti blagovne znamke tudi zunaj klasičnih organskih rezultatov iskanja.

Perplexity

Perplexity je AI iskalnik, ki je zasnovan predvsem za raziskovanje in iskanje preverljivih informacij. Ena njegovih največjih prednosti je, da pri odgovorih skoraj vedno navede tudi vire, iz katerih je črpal podatke. Uporabnik lahko zato hitro preveri izvor informacij in po potrebi obišče izvirne spletne strani.

Zaradi poudarka na citiranju virov je Perplexity zanimiv tudi za podjetja, ki želijo povečati svojo prepoznavnost v AI iskanju. Kakovostne, strokovne in dobro strukturirane vsebine imajo več možnosti, da jih sistem uporabi pri oblikovanju odgovorov in jih prikaže kot referenčen vir.

Claude

Claude je AI pomočnik, ki ga razvija podjetje Anthropic in je znan predvsem po ustvarjanju daljših, strukturiranih ter poglobljenih odgovorov. Pogosto se uporablja za analizo dokumentov, povzemanje obsežnih besedil, pripravo strokovnih vsebin in pomoč pri raziskovalnem delu. Poleg splošnega znanja lahko pri določenih različicah uporablja tudi aktualne informacije s spleta.

Za podjetja je Claude zanimiv zato, ker daje velik poudarek kakovosti, logični zgradbi in jasnosti vsebine. Dobro organizirane, strokovno napisane spletne strani imajo zato več možnosti, da jih sistem uporabi kot podlago za pripravo odgovorov ali analizo določene tematike.

Najpomembnejše tehnologije v ozadju AI iskalnikov

tehnologije za ai iskalniki

Če želite vedeti zakaj AI iskalniki odgovarjajo drugače kot klasični iskalniki, morate poznati tudi tehnologije, na katerih temeljijo. Izrazi, kot so LLM, RAG, vektorske baze, embeddingi ali multimodalnost, se danes pogosto pojavljajo v razpravah o umetni inteligenci, vendar njihov pomen ni vedno jasen.

V nadaljevanju predstavljamo najpomembnejše tehnologije, ki omogočajo delovanje sodobnih AI iskalnikov in pomembno vplivajo na kakovost njihovih odgovorov.

LLM (Large Language Model)

LLM (Large Language Model) oziroma veliki jezikovni model je temeljna tehnologija, na kateri delujejo sodobni AI iskalniki, kot so ChatGPT, Gemini, Claude in številni drugi. Model je naučen na ogromnih količinah besedil, zato lahko razume pomen vprašanj, prepoznava kontekst ter oblikuje naravne in smiselne odgovore. Prav zaradi LLM-jev umetna inteligenca ne išče zgolj ključnih besed, ampak poskuša razumeti, kaj uporabnik dejansko želi izvedeti.

AI agenti

AI agenti predstavljajo naslednji razvojni korak umetne inteligence. Medtem ko AI iskalniki predvsem odgovarjajo na vprašanja uporabnikov, lahko AI agenti določene naloge tudi samostojno izvedejo. Na primer poiščejo informacije, primerjajo ponudbe, pripravijo poročilo, rezervirajo termin ali opravijo več zaporednih korakov brez stalnega vodenja uporabnika. Zaradi tega bodo imeli pomembno vlogo pri avtomatizaciji številnih poslovnih in vsakodnevnih opravil.

Če želite izvedeti, kaj so AI agenti, kako delujejo in kako se razlikujejo od AI iskalnikov, si preberite članek Kaj so AI agenti.

AEO (Answer Engine Optimization)

AEO (Answer Engine Optimization) je pristop k optimizaciji spletnih vsebin za sisteme, ki uporabnikom podajajo neposredne odgovore, namesto klasičnega seznama povezav. Cilj AEO je ustvariti jasno strukturirane, strokovne in zanesljive vsebine, ki jih AI iskalniki lažje razumejo, povzamejo in vključijo med svoje odgovore. AEO tako dopolnjuje klasični SEO in postaja vse pomembnejši z razvojem umetne inteligence.

Če vas zanima, kaj je AEO, kako se razlikuje od SEO in GEO optimizacije ter kako ga vključiti v svojo strategijo, si preberite članek Kaj je AEO.

AI SEO

AI SEO je izraz, ki opisuje uporabo umetne inteligence pri optimizaciji spletnih strani ter prilagajanje SEO strategij novim načinom iskanja informacij. Lahko pomeni uporabo AI orodij za raziskavo ključnih besed, pripravo vsebin in analizo podatkov, hkrati pa tudi optimizacijo spletnih strani za večjo vidnost v AI iskalnikih, kot so ChatGPT, Gemini ali Perplexity. Zato se pojem AI SEO pogosto uporablja kot krovni izraz za sodobne pristope optimizacije.

Če želite podrobneje razumeti, kaj je AI SEO, katere aktivnosti vključuje in kako se razlikuje od SEO, GEO ter AEO, si preberite članek Kaj je AI SEO.

SGE (Search Generative Experience)

SGE (Search Generative Experience) je bilo razvojno ime za Googlovo generativno iskanje, ki je umetno inteligenco prvič vključilo neposredno v rezultate iskanja. V času testiranja je Google pod oznako SGE preizkušal AI odgovore, povzetke in nove načine prikaza informacij. Ko je funkcionalnost postala širše dostopna, jo je Google preimenoval v AI Overviews, ki danes predstavljajo osrednji del njegove generativne izkušnje iskanja.

Zakaj je razumevanje AI iskalnikov pomembno za GEO optimizacijo

Uspešna GEO optimizacija (Generative Engine Optimization) se začne z razumevanjem delovanja AI iskalnikov. Podjetje namreč težko izboljša svojo vidnost v ChatGPT, Gemini, Perplexity ali drugih AI sistemih, če ne ve, kako ti modeli razumejo vsebine, izbirajo vire in oblikujejo odgovore.

Za razliko od klasičnega SEO, kjer je glavni cilj doseči čim višjo uvrstitev med organskimi rezultati, je pri GEO optimizaciji pomembno postati zaupanja vreden vir informacij za umetno inteligenco. To zahteva kakovostne vsebine, jasno strukturo, strokovno terminologijo, preverljive podatke ter dobro digitalno avtoriteto blagovne znamke.

Razumevanje posameznih AI iskalnikov in tehnologij, kot so LLM, AEO ali AI agenti, zato ni več le zanimivost za tehnološke navdušence. Gre za znanje, ki podjetjem pomaga razumeti, zakaj jih umetna inteligenca v nekaterih primerih citira, v drugih pa prezre.

Ker se AI iskanje razvija izjemno hitro, bo sposobnost prilagajanja novim načinom iskanja v prihodnjih letih ena ključnih konkurenčnih prednosti. Podjetja, ki bodo pravočasno razumela delovanje AI iskalnikov in svojo vsebinsko strategijo prilagodila tudi generativnim sistemom, bodo lažje ohranila spletno vidnost, ne glede na to, kako se bo iskanje razvijalo v prihodnje.

Viri

  1. Google. AI Overviews.
    https://blog.google/products/search/ai-overviews-search-now-available-us/
  2. Google. Search Generative Experience (SGE).
    https://blog.google/products/search/generative-ai-search/
  3. Google Search Central. AI Overviews documentation.
    https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-overviews
  4. OpenAI. Introducing ChatGPT Search.
    https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/
  5. Google DeepMind. Gemini.
    https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai/
  6. Perplexity AI. Official website.
    https://www.perplexity.ai/
  7. Anthropic. Claude.
    https://www.anthropic.com/claude
  8. Anthropic Engineering. Building Effective AI Agents.
    https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
  9. Search Engine Journal. Answer Engine Optimization (AEO).
    https://www.searchenginejournal.com/answer-engine-optimization/
  10. Gartner. Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026 Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents.
    https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents
  11. Stanford University. AI Index Report.
    https://aiindex.stanford.edu/report/